Rumus Safety Stock dan Reorder Point: Kalkulator dan EOQ
Reorder point (titik pemesanan ulang) = rata-rata pemakaian selama lead time pemasok + safety stock (stok pengaman): ROP = d̄ × L + SS. Jika lead time tetap, SS = z × σd × √L; jika lead time juga bervariasi, SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²), dengan z 1,6449 pada service level 95% dan 2,3263 pada 99%. Contoh bersumber (Chopra, Reinhardt & Dada, 2004): 2.500 unit per minggu, σ 500, lead time 2 minggu, 95% → safety stock 1.164 dan reorder point 6.164; jumlah pesanan ekonomis EOQ = √(2DS/H). Di Logistivo, reorder point diisi pada kolom Stok Min. dan jumlah pesanan pada Jml. Pesan Ulang; produk ditandai Rendah bila total stok di semua gudang di bawah Stok Min.
Sumber: APICS (kini ASCM) — Peter L. King · S. Chopra, G. Reinhardt, M. Dada — Kellogg School of Management · MIT OpenCourseWare (CC BY-NC-SA) · ACCA · NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods · M. J. Wichura — StatLib, Carnegie Mellon University · Dukungan Microsoft · IFRS Foundation · Direktorat Jenderal Pajak · Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) · Kementerian Sekretariat Negara RI · DDTCNews · ANTARA News.
Data terakhir diperbarui:
.
Siklus pemesanan, digambar pada pemakaian rata-rata
Siklus pemesanan, digambar pada pemakaian rata-rata — Isi kalimat ini — langsung ketahui kapan harus memesan ulang, berapa buffer yang perlu disimpan, dan berapa yang dipesan.
Perhitungan berjalan di browser Anda; tidak ada yang Anda ketik yang dikirim atau disimpan. Kalkulator mengasumsikan permintaan selama lead time berdistribusi normal, stok dipantau terus-menerus kecuali Anda mengisi periode peninjauan, dan permintaan tidak bergantung pada lead time kecuali Anda memilih “bergerak bersamaan”.
Kami memakai [Rata-rata pemakaian per periode] per [Periode data], dengan simpangan baku [Variasi pemakaian (simpangan baku per periode)]. Pemasok mengirim dalam [Lead time pemasok, hari] hari, dengan simpangan baku [Variasi lead time, hari (simpangan baku)] hari. Kami ingin [Tingkat layanan siklus (cycle service level), %]% siklus pemesanan berakhir tanpa kehabisan stok.
Jumlah pesanan dan penyetelan lanjutan — Kami memesan [Jumlah pesanan (opsional)] sekali pesan — atau menghitungnya dengan EOQ dari [Permintaan tahunan, unit (opsional, untuk EOQ)] per tahun, [Biaya per pesanan (opsional, untuk EOQ)] per pesanan, dan [Biaya simpan per unit per tahun (opsional, untuk EOQ)] untuk menyimpan satu unit selama setahun. Stok kami periksa setiap [Periode peninjauan, hari (opsional)] hari (kosongkan jika stok dipantau terus-menerus); permintaan dan lead time [Permintaan dan lead time]; kami menghitung dalam [Satuan].
Rata-rata pemakaian per periode — Rata-rata permintaan pada periode yang Anda pilih: hari, minggu, atau bulan. Pemakaian dan variasinya harus menggambarkan periode yang sama.
Periode data — Lead time diubah ke periode ini: σ selama lead time = σ per periode × √(lead time ÷ periode) (APICS, 2011).
Variasi pemakaian (simpangan baku per periode) — Isi 0 jika pemakaian stabil, atau tempel riwayat Anda agar dihitung otomatis. Simpangan baku sampel dengan n − 1 (NIST; STDEV.S di Excel).
Lead time pemasok, hari — Dari saat pesanan dibuat sampai barang siap dipakai di stok. Hitung dengan jenis hari yang sama seperti periode data: hari kalender untuk minggu 7 hari atau bulan 30 hari, hari kerja untuk minggu 5 hari.
Variasi lead time, hari (simpangan baku) — Isi 0 jika pengiriman selalu memakan waktu yang sama.
Tingkat layanan siklus (cycle service level), % — Persentase siklus pemesanan yang berakhir tanpa kehabisan stok; 50 sampai 99,9%. z = Φ⁻¹(CSL), dihitung dengan algoritma AS241 dari Wichura (1988).
Jumlah pesanan (opsional) — Diperlukan untuk grafik dan fill rate. Jika kosong, EOQ dipakai bila D, S, dan H terisi.
Permintaan tahunan, unit (opsional, untuk EOQ) — Tidak pernah diisi otomatis: EOQ hanya dihitung dari angka Anda sendiri.
Periode peninjauan, hari (opsional) — Jika stok hanya diperiksa setiap R hari, kalkulator memakai L + R pada kedua suku.
Permintaan dan lead time — Independen: kedua varians dijumlahkan di bawah satu akar kuadrat. Bergerak bersamaan: kedua safety stock dijumlahkan (APICS, 2011).
Satuan — Satuan utuh dibulatkan ke atas; satuan yang bisa dibagi mempertahankan tiga desimal, seperti kolom jumlah di Logistivo.
Riwayat pemakaian (opsional) — Tempel 8 sampai 30 angka harian atau mingguan yang dipisahkan spasi, baris baru, atau titik koma, lalu pakai. Kalkulator mengisi rata-rata dan simpangan baku sampel (n − 1) serta menampilkan koefisien variasi.
Periode data — hari · minggu (7 hari) · minggu kerja (5 hari) · bulan (30 hari)
Permintaan dan lead time — bergerak bersamaan · berubah secara independen
Satuan — satuan utuh · kg, liter, atau satuan lain yang bisa dibagi
Pesan ulang di — Isi angka ini di Stok Min. pada Logistivo
Safety stock (stok pengaman) — Bagian reorder point yang menyerap variasi
Jumlah pesanan — Sesuai isian Anda — isi di Jml. Pesan Ulang · Dari EOQ — isi di Jml. Pesan Ulang · Isi jumlah pesanan, atau D, S, dan H di bawah
Muat contoh hitungan dari sumber
Chopra dkk., 2004 — 2.500 per minggu, σ 500, lead time 2 minggu, pesanan 10.000
MIT OCW, kuliah 5 — 44,6 per minggu, σ 32,1, 2 minggu, 97% → sekitar 175
APICS 2011, gulungan film — 50 gulungan per minggu, σ 10, 8 hari ± 0,5, 95% → 19 gulungan
Contoh EOQ dari ACCA — 60.000 per tahun, $27 per pesanan, $1 untuk menyimpan → 1.800
MIT: barang A yang stabil — 8 angka mingguan, lead time 1 minggu, 97% → s = 65 — 33 45 37 38 55 30 18 58
MIT: barang B yang tak teratur — 8 angka mingguan, KV 1,21, 97% → s = 4 — 0 2 3 0 0 1 3 0
Digambar pada pemakaian rata-rata sejak saat pesanan tiba. Pemakaian nyata bergoyang di sekitar garis ini; pita safety stock yang menyerapnya. Garis putus-putus abu-abu adalah posisi persediaan — stok fisik ditambah pesanan yang sudah dibuat tetapi belum tiba — dan garis inilah, bukan stok fisik, yang bertemu dengan reorder point.
Isi jumlah pesanan, atau permintaan tahunan, biaya per pesanan, dan biaya simpan untuk EOQ, agar siklusnya bisa digambar. Kalkulator tidak pernah menebaknya.
Pada jumlah pesanan ini lebih dari 300 pesanan akan berada dalam perjalanan sekaligus, sehingga grafik tidak digambar. Periksa jumlah dan periodenya.
Safety stock (stok pengaman) · Reorder point (titik pemesanan ulang) · Lead time: pesanan dibuat → barang masuk · Peninjauan stok · Stok fisik · Posisi persediaan (stok fisik + dalam pesanan)
Cara angka Anda disusun — Setiap anak tangga adalah satu suku rumus dengan angka Anda yang sudah dimasukkan. Ubah kalimat di atas, dan semua anak tangga dihitung ulang.
L ÷ periode — Lead time — ditambah periode peninjauan, jika ada — dinyatakan dalam periode data pemakaian Anda sebelum apa pun dikalikan. — APICS (2011): σ diambil pada periode sepanjang total lead time, termasuk periode peninjauan.
d̄ × L — Rata-rata pemakaian selama lead time: yang dihabiskan siklus biasa selagi pesanan dalam perjalanan. — MIT OCW ESD.273J kuliah 5 (LT × AVG); ACCA: re-order level = kebutuhan selama lead time.
z = Φ⁻¹(CSL) — Faktor layanan: berapa simpangan baku kebutuhan selama lead time yang ditutup buffer. Dihitung persis, bukan dibaca dari tabel. — Wichura, AS241 (1988); sama dengan tabel NIST sampai setiap desimal yang tercetak.
σ selama lead time — Lead time tetap: σd × √L. Bervariasi dan independen: √(L × σd² + d̄² × σL²). Bergerak bersamaan: σd × √L + d̄ × σL. — Chopra, Reinhardt & Dada (2004), mengutip Silver & Peterson (1985); APICS (2011).
porsi lead time — Seberapa besar ketidakpastian berasal dari waktu kirim pemasok dan bukan dari pemakaian: d̄² × σL² ÷ (L × σd² + d̄² × σL²). Ini menunjukkan variasi mana yang perlu digarap dulu. — Contoh gulungan film APICS: pengaruh variasi permintaan hampir 10 kali pengaruh lead time (porsi sekitar 10%).
SS = z × σ — Safety stock, dibulatkan ke atas ke satuan utuh untuk barang yang dihitung per buah. — APICS membulatkan 17,6 menjadi 18 gulungan dan 18,5 menjadi 19.
ROP = d̄ × L + SS — Reorder point: ketika posisi persediaan turun sampai tingkat ini, buat pesanan. — MIT OCW kuliah 5; Chopra dkk. (2004): ROP = M + zS.
EOQ = √(2DS ÷ H) — Economic order quantity dari permintaan tahunan D, biaya per pesanan S, dan biaya simpan per unit per tahun H. — Harris (1913); contoh hitungan ACCA √(2 × 27 × 60.000 ÷ 1) = 1.800.
β = 1 − σ × G(z) ÷ Q — Fill rate: porsi permintaan yang dilayani langsung dari stok; G(z) adalah fungsi kerugian normal baku. Rumus ini butuh jumlah pesanan; bila kekurangan yang diharapkan per siklus melebihi jumlah pesanan, pendekatan tidak berlaku lagi dan angkanya tidak ditampilkan. — Mereproduksi Chopra dkk. (2004), Tabel 2: safety stock 0 → cycle service level 50%, fill rate 97,18%.
Pemeriksaan yang dijalankan kalkulator
Rata-rata pemakaian harus di atas nol.
Simpangan baku pemakaian tidak boleh negatif.
Lead time harus di atas nol hari.
Variasi lead time tidak boleh negatif.
Cycle service level 100% secara statistik tidak tercapai (APICS, 2011): kurva normal tidak pernah menyentuh nol. Kalkulator menerima sampai 99,9%.
Di bawah 50%, nilai z menjadi negatif dan rumus menghasilkan safety stock negatif (Chopra dkk., 2004, Gambar 1). Kalkulator menerima 50 sampai 99,9%.
Masukkan cycle service level antara 50% dan 99,9%.
Tanpa variasi pada pemakaian maupun lead time, safety stock nol dan reorder point sama dengan kebutuhan selama lead time.
Koefisien variasi di atas 0,40 — di luar rentang studi empiris yang dikutip Chopra dkk. (Tyworth & O’Neill, 1997: koefisien variasi di bawah 40%). Untuk barang yang bergejolak, seperti barang B dari MIT dengan KV 1,21, anggap hasilnya titik awal.
Pemakaian selama lead time melebihi satu jumlah pesanan, sehingga lebih dari satu pesanan sedang dalam perjalanan ketika stok mencapai reorder point. Bandingkan reorder point dengan posisi persediaan (stok fisik + dalam pesanan), bukan dengan stok fisik (MIT OCW kuliah 5).
Dengan periode peninjauan, stok harus bertahan sampai peninjauan berikutnya ditambah lead time, sehingga kalkulator memakai L + R pada kedua suku dan reorder point berlaku di setiap peninjauan.
Bergerak bersamaan: kedua safety stock dijumlahkan, bukan digabung di bawah satu akar kuadrat, sehingga stok yang diperlukan lebih banyak (APICS, 2011).
Sebagian besar ketidakpastian berasal dari lead time pemasok. Chopra dkk. (2004) menemukan bahwa pada 95% menurunkan variasi lead time mengurangi safety stock lebih banyak daripada memperpendek lead time, tetapi pada cycle service level 50–70% yang menurut mereka dipakai kebanyakan perusahaan, memperpendek lead time lebih unggul.
Rumus dan aturan yang dipakai kalkulator
Reorder point (titik pemesanan ulang) — ROP = d̄ × L + SS — MIT OCW ESD.273J kuliah 5; Chopra dkk. (2004)
Safety stock, lead time tetap — SS = z × σd × √L — APICS (2011)
Safety stock, lead time bervariasi (independen) — SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²) — Chopra dkk. (2004), mengutip Silver & Peterson (1985); APICS (2011)
Safety stock, variasi bergerak bersamaan — SS = z × σd × √L + z × σL × d̄ — APICS (2011)
Satuan waktu berbeda — σ selama lead time = σ per periode × √(lead time ÷ periode); data mingguan dan lead time 3 minggu → σ per minggu × √3 — APICS (2011)
Peninjauan berkala — ganti L dengan L + R — APICS (2011): “total lead time, termasuk periode peninjauan”
Fill rate (tingkat pemenuhan) — β = 1 − σ × G(z) ÷ Q, dengan G(z) = φ(z) − z × (1 − Φ(z)) — Chopra dkk. (2004), Tabel 2 direproduksi
Jumlah pesanan ekonomis (EOQ) — EOQ = √(2 × D × S ÷ H) — Harris (1913); ACCA
Batas — cycle service level 50 sampai 99,9%; 100% tidak tercapai; di bawah 50% safety stock menjadi negatif — APICS (2011); Chopra dkk. (2004)
Pembulatan — satuan utuh: safety stock dan reorder point masing-masing dibulatkan ke atas dari nilai pastinya; satuan yang bisa dibagi: tiga desimal — APICS (2011) membulatkan 17,6 → 18 dan 18,5 → 19
Simpangan baku dan z di Excel — simpangan baku sampel dengan n − 1: STDEV.S; z: =NORM.S.INV(0,95) menghasilkan 1,6449 (pengaturan regional Indonesia memakai koma desimal) — NIST 1.3.5.6; Dukungan Microsoft
Asumsi
Permintaan selama lead time berdistribusi normal.
Permintaan tidak bergantung pada lead time, kecuali Anda memilih “bergerak bersamaan”.
Stok ditinjau terus-menerus, kecuali Anda mengisi periode peninjauan.
Fill rate mengasumsikan permintaan yang tak terpenuhi ditunda (backorder), bukan hilang.
EOQ mengasumsikan harga beli tetap, permintaan dan lead time konstan, biaya simpan yang bergantung pada rata-rata persediaan, dan biaya pesan yang tidak bergantung pada jumlah; diskon kuantitas perlu perbandingan total biaya tersendiri (ACCA).
Grafik menunjukkan pemakaian rata-rata: ini gambaran aturan, bukan perkiraan.
Simpan reorder point ini di produk, bukan di spreadsheet — Di modul stok Logistivo, setiap produk punya kolom Stok Min. (Min. Stock di antarmuka bahasa Inggris) untuk reorder point dan kolom Jml. Pesan Ulang (Reorder Qty) untuk jumlah pesanan. Begitu total stok di semua gudang Anda turun di bawah Stok Min., produk ditandai Rendah, dan satu filter, Hanya stok rendah, di tab Produk atau Tingkat Stok menampilkan semua yang perlu dipesan ulang.
Manajemen gudang — Stok Min. dan Jml. Pesan Ulang di setiap produk; tanda Rendah dan filter di semua gudang — /id/warehouse-management
Asisten AI Logistivo — Minta asisten membuat atau memperbarui produk dengan kedua angka itu; ia meminta konfirmasi sebelum menyimpan — /id/ai-logistics
Alat bantu perencanaan yang dibangun di atas rumus terbitan. Periksa hasilnya dengan riwayat stok Anda sendiri sebelum mengubah pengaturan yang menggerakkan pembelian.
Bagaimana cara menghitung reorder point (titik pemesanan ulang)?
Bagaimana cara menghitung reorder point (titik pemesanan ulang)? — Kalikan rata-rata pemakaian dengan lead time pemasok, dalam satuan waktu yang sama, lalu tambahkan safety stock: ROP = d̄ × L + SS. Pesan ketika posisi persediaan — stok fisik ditambah barang yang sudah dipesan tetapi belum tiba — turun sampai angka itu.
d̄ × L — Kebutuhan selama lead time: jumlah yang dihabiskan siklus rata-rata selagi pesanan dalam perjalanan. — Contoh hitungan: Distributor dalam contoh MIT menjual 44,6 unit per minggu dengan lead time 2 minggu: 44,6 × 2 = 89,2. — MIT OCW ESD.273J, kuliah 5 (D. Simchi-Levi)
+ SS — Safety stock menutup pemakaian di atas rata-rata selama masa menunggu itu. — Contoh hitungan: Pada 97% (z = 1,88) dengan σ 32,1 per minggu: 1,88 × 32,1 × √2 = 85,3, sehingga reorder point sekitar 175 — “sekitar 3,9 minggu persediaan di gudang dan dalam perjalanan”. — MIT OCW ESD.273J, kuliah 5
posisi persediaan — Bandingkan reorder point dengan stok fisik ditambah stok yang sedang dipesan, bukan dengan stok fisik saja; kalau tidak, pemeriksaan berikutnya memesan dua kali untuk kekurangan yang sama. — Contoh hitungan: Produk dalam contoh Chopra (lead time 14 hari, siklus 28 hari) hanya punya satu pesanan dalam perjalanan pada satu waktu; gulungan film APICS (lead time 8 hari, batch mingguan) punya dua. — MIT OCW kuliah 5: posisi persediaan adalah “persediaan aktual ditambah barang yang sudah dipesan tetapi belum dikirim”.
istilah — Di Indonesia istilah Inggris safety stock dan reorder point lazim dipakai apa adanya; padanan Indonesianya stok pengaman dan titik pemesanan ulang. Pembaca di Malaysia biasa menulis stok keselamatan dan titik pesanan semula. Teks akuntansi berbahasa Inggris menyebutnya re-order level (ROL) dan buffer inventory. — Contoh hitungan: ACCA: bila permintaan dan lead time pasti, re-order level sama dengan kebutuhan selama lead time; buffer inventory hanyalah selisih ROL di atas rata-rata kebutuhan selama lead time. — ACCA Student Accountant, “Inventory control”; pencarian Google (saran otomatis, 1 November 2026)
Apa rumus safety stock, dan kapan perlu versi dengan variasi lead time?
Apa rumus safety stock, dan kapan perlu versi dengan variasi lead time? — Jika lead time pemasok andal, SS = z × σd × √L. Begitu pengiriman mulai bervariasi, tambahkan suku lead time: SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²). Jika keterlambatan kiriman dan lonjakan permintaan cenderung terjadi bersamaan, jumlahkan kedua safety stock.
z × σd × √L — Lead time tetap: hanya pemakaian yang bervariasi. — Contoh hitungan: 2.500 per minggu, σ 500, 2 minggu, 95%: 1,6449 × 500 × √2 = 1.163,09 → 1.164. — APICS (2011); parameter Chopra dkk. (2004), Tabel 2
z × √(L·σd² + d̄²·σL²) — Lead time bervariasi dan tidak bergantung pada permintaan: kedua varians dijumlahkan, lalu diakarkan. — Contoh hitungan: Gulungan film APICS: 50 per minggu, σ 10, siklus 8 hari, simpangan baku lead time setengah hari (0,07 minggu): 1,65 × √(8/7 × 10² + (0,07 × 50)²) = 19 gulungan, dibanding 18 dengan lead time tetap. — APICS (2011); Chopra dkk. (2004), mengutip Silver & Peterson (1985)
z·σd·√L + z·σL·d̄ — Bila variasi permintaan dan variasi lead time tidak independen — didorong oleh sebab yang sama — bentuk akar kuadrat meremehkan risiko; jumlahkan kedua safety stock. — Contoh hitungan: Gulungan film yang sama, bergerak bersamaan: 1,6449 × 10 × √(8/7) + 1,6449 × (0,5 ÷ 7) × 50 = 17,58 + 5,87 = 23,46 → 24 gulungan. — APICS (2011)
suku mana yang dominan? — Bandingkan d̄² × σL² dengan L × σd²: yang lebih besar adalah tempat perbaikan paling berharga. — Contoh hitungan: Pada kasus gulungan film, pengaruh variasi permintaan “hampir 10 kali” pengaruh variasi lead time, atau porsi lead time 10%. Bagian “Cara angka Anda disusun” di atas menunjukkan porsi Anda. — APICS (2011)
Service level mana yang dipakai: 95% atau 99%?
Service level mana yang dipakai: 95% atau 99%? — Kebanyakan bisnis menetapkan cycle service level antara 90% dan 98%; 100% secara statistik tidak tercapai. Dari 95% ke 99%, z naik dari 1,6449 ke 2,3263 — safety stock 41% lebih banyak untuk variasi yang sama — jadi tetapkan per kelompok produk, bukan satu angka untuk seluruh katalog.
90–98% — Sasaran yang lazim berada pada rentang ini. — Contoh hitungan: APICS: sasaran yang lazim berada di antara 90 dan 98 persen. — APICS (2011)
per kelompok produk — Tetapkan z per kelompok produk — kepentingan strategis, margin laba, atau nilai penjualan — agar barang yang paling penting menanggung buffer lebih besar. — Contoh hitungan: 97,5% (z 1,9600) dibanding 90% (z 1,2816): pada σ yang sama, kelompok 90% membutuhkan safety stock 35% lebih sedikit. — APICS (2011)
95% → 99% — Hubungannya tidak linear: setiap poin layanan tambahan memerlukan stok lebih banyak daripada poin sebelumnya. — Contoh hitungan: 2,3263 ÷ 1,6449 = 1,414, yakni safety stock 41% lebih banyak; dengan data Chopra 1.164 → 1.645 unit. — Dihitung dengan AS241
100% — Tidak ada buffer terbatas yang menjamin setiap siklus. — Contoh hitungan: Kalkulator menerima 50 sampai 99,9% (z sampai 3,0902). — APICS (2011)
Tabel z-score service level (dengan fungsi kerugian G(z))
Tabel z-score service level (dengan fungsi kerugian G(z)) — z = Φ⁻¹(CSL), dihitung dengan algoritma AS241 dari Wichura; G(z) = φ(z) − z × (1 − Φ(z)) dipakai untuk fill rate. z = 1 sesuai dengan 84,13%.
50 — z: 0,0000 | G(z): 0,39894
75 — z: 0,6745 | G(z): 0,14915
80 — z: 0,8416 | G(z): 0,11164
85 — z: 1,0364 | G(z): 0,07769
90 — z: 1,2816 | G(z): 0,04734
92 — z: 1,4051 | G(z): 0,03626
95 — z: 1,6449 | G(z): 0,02089
96 — z: 1,7507 | G(z): 0,01615
97 — z: 1,8808 | G(z): 0,01162
97,5 — z: 1,9600 | G(z): 0,00945
98 — z: 2,0537 | G(z): 0,00734
99 — z: 2,3263 | G(z): 0,00339
99,5 — z: 2,5758 | G(z): 0,00158
99,8 — z: 2,8782 | G(z): 0,00058
99,9 — z: 3,0902 | G(z): 0,00028
Tabel normal baku NIST memberikan 1,282, 1,645, 1,960, 2,326, 2,576, dan 3,090 untuk 90, 95, 97,5, 99, 99,5, dan 99,9% — nilai yang sama yang dibulatkan ke tiga desimal.
Di Excel: =NORM.S.INV(0,95) menghasilkan 1,6449 (di pengaturan regional Indonesia desimalnya koma). Contoh Microsoft sendiri: =NORM.S.INV(0,908789) menghasilkan 1,3333347.
Baris yang sesuai dengan service level pada kalimat Anda disorot.
Apakah service level 95% sama dengan fill rate 95%?
Apakah service level 95% sama dengan fill rate 95%? — Tidak. Cycle service level menghitung siklus pemesanan yang berakhir tanpa kehabisan stok; fill rate menghitung porsi permintaan yang dilayani dari stok. Tanpa safety stock pun, sebuah produk masih bisa memenuhi 97% permintaan sambil kehabisan stok di separuh siklusnya.
cycle service level — Peluang sebuah siklus pengisian ulang tidak mengalami kehabisan stok — persentase yang menjadi dasar z. — Contoh hitungan: Tanpa safety stock → z = 0 → 50% siklus tanpa kehabisan stok. — APICS (2011); Chopra dkk. (2004)
fill rate β — β = 1 − σ × G(z) ÷ Q: kekurangan yang diharapkan per siklus dibagi jumlah pesanan. — Contoh hitungan: 2.500 per minggu (σ 500), 2 minggu, pesanan 10.000: safety stock 0 → CSL 50,0%, fill rate 97,18%; 200 → 61,1%, 98,07%; 400 → 71,4%, 98,74%. — Chopra dkk. (2004), Tabel 2 — kalkulator mereproduksi ketiga barisnya
fill rate 97–99% — Chopra dkk. berpendapat kebanyakan perusahaan mengincar fill rate 97–99%, yang pada data seperti milik mereka berarti cycle service level hanya 50–70%. — Contoh hitungan: Pada tingkat itu pendekatan normal paling terdistorsi, itu sebabnya mereka menyarankan memperpendek lead time, bukan mengejar variasi lead time. — Chopra dkk. (2004)
mana yang dilaporkan — Fill rate sering menjadi ukuran kinerja yang lebih baik, karena cycle service level menunjukkan seberapa sering Anda kehabisan stok tetapi tidak seberapa banyak. — Contoh hitungan: Dengan permintaan dan lead time yang stabil, fill rate berada di atas cycle service level; dengan yang bergejolak, ia bisa turun di bawahnya. — APICS (2011), Gambar 3
Data pemakaian saya mingguan tetapi lead time dalam hari: apa yang berubah?
Data pemakaian saya mingguan tetapi lead time dalam hari: apa yang berubah? — Ubah dulu sebelum mengalikan. Simpangan baku tumbuh sebanding akar kuadrat waktu, jadi σ selama lead time = σ per periode × √(lead time ÷ periode). Mencampur σ mingguan dengan lead time dalam hari membuat safety stock meleset sebesar faktor itu.
√(lead time ÷ periode) — Lead time di sini adalah total lead time termasuk periode peninjauan; periodenya adalah periode yang digambarkan data Anda. — Contoh hitungan: σ mingguan dan lead time 3 minggu → σ per minggu × √3. Gulungan film: siklus 8 hari dan data mingguan → × √(8/7) = × 1,069. — APICS (2011)
jenis hari yang sama — Hitung lead time dengan jenis hari yang sama seperti periode data. — Contoh hitungan: Hari kalender berpasangan dengan minggu 7 hari atau bulan 30 hari, hari kerja dengan minggu 5 hari; menu periode pada kalkulator menyatakan mana yang dipakai.
periode peninjauan — Jika Anda hanya memeriksa stok setiap R hari, stok harus bertahan R + L. — Contoh hitungan: Pemeriksaan mingguan dan lead time 14 hari: lindungi 21 hari, bukan 14. — APICS (2011)
σ sampel — Taksir σ dari riwayat dengan simpangan baku sampel, yang membagi dengan n − 1. — Contoh hitungan: STDEV.S di Excel, bukan STDEV.P. Barang A dari MIT selama 8 minggu: rata-rata 39,25, s 13,18, koefisien variasi 0,34. — NIST 1.3.5.6; Dukungan Microsoft; MIT OCW kuliah 5
Bagaimana EOQ dihitung, dan apa asumsinya?
Bagaimana EOQ dihitung, dan apa asumsinya? — EOQ = √(2 × D × S ÷ H), dengan D permintaan tahunan, S biaya membuat satu pesanan, dan H biaya menyimpan satu unit selama setahun. Contoh ACCA — 60.000 unit per tahun, $27 per pesanan, $1 untuk menyimpan — menghasilkan 1.800 unit.
√(2DS ÷ H) — Jumlah pesanan yang membuat total biaya pesan ditambah biaya simpan paling rendah. — Contoh hitungan: √(2 × 27 × 60.000 ÷ 1) = 1.800. — ACCA; Harris (1913)
asumsi — Harga beli tetap, permintaan dan lead time konstan, biaya simpan yang bergantung pada rata-rata persediaan, dan biaya pesan yang tidak bergantung pada jumlah pesanan. — Contoh hitungan: Potongan harga dari pemasok melanggar asumsi pertama: bandingkan total biaya tahunan pada EOQ dan pada jumlah diskon. Jika pemasok menjual per palet atau per kontainer, ukuran kemasan itu juga membatasi jumlah pesanan; lihat ukuran dan stempel palet dan kapasitas palet per kontainer. — ACCA
berapa banyak vs kapan — EOQ menentukan berapa banyak yang dipesan; safety stock dan reorder point menentukan kapan. Keduanya pengaturan yang terpisah. — Contoh hitungan: Logistivo juga memisahkannya: Jml. Pesan Ulang untuk jumlahnya, Stok Min. untuk pemicunya. — Modul stok Logistivo
Harris, 1913 — Rumus ini berasal dari F. W. Harris, “How Many Parts to Make at Once”. — Contoh hitungan: Dicetak ulang di Operations Research 38(6), 1990. — Harris (1913)
Apa yang harus diisi pada kolom stok minimum di software persediaan?
Apa yang harus diisi pada kolom stok minimum di software persediaan? — Isi reorder point, bukan safety stock. Penanda stok minimum ada untuk memberi tahu kapan harus memesan; kalau diisi safety stock, penanda itu baru menyala setelah kebutuhan selama lead time habis dan Anda sudah memakai buffer.
Stok Min. = ROP — Kolom stok minimum adalah tingkat pemicu. — Contoh hitungan: Data Chopra pada 95%: Stok Min. 6.164 — bukan 1.164. — Mengikuti dari ROP = d̄ × L + SS
Jml. Pesan Ulang = Q — Kolom jumlah pesan ulang berisi berapa banyak yang dipesan: EOQ Anda, atau ukuran kemasan atau lot dari pemasok. — Contoh hitungan: Contoh ACCA: Jml. Pesan Ulang 1.800. — Modul stok Logistivo
“Rendah” — Di Logistivo sebuah produk ditandai Rendah bila total stok fisik di semua gudang Anda berada di bawah Stok Min.; tab Produk dan Tingkat Stok dapat disaring ke Hanya stok rendah. Stok Min. yang kosong atau 0 berarti tidak ada tanda. — Contoh hitungan: Stok Min. 6.164 dengan 6.100 di dua gudang → Rendah; tepat 6.164 → tidak Rendah, karena aturannya “di bawah”. — Modul stok Logistivo
pesanan terbuka — Tanda itu membandingkan stok fisik, sehingga setelah Anda memesan, tanda tetap menyala sampai barang dicatat masuk. — Contoh hitungan: Perhatikan pesanan terbuka sebelum memesan lagi: reorder point dimaksudkan untuk posisi persediaan, stok fisik ditambah yang sedang dipesan. — MIT OCW kuliah 5
Manajemen gudang di Logistivo — /id/warehouse-management
Kapan rumus safety stock normal menyesatkan? — Ketika pemakaian bergejolak atau lead time miring. Rumus mengasumsikan permintaan selama lead time berdistribusi normal; Chopra dkk. menunjukkan bahwa pada lead time yang miring galatnya bisa mengarah ke kedua sisi.
KV di atas 0,40 — Dukungan empiris untuk pendekatan normal berasal dari barang cepat laku dengan koefisien variasi di bawah 40%. — Contoh hitungan: Barang B dari MIT selama 8 minggu — 0 2 3 0 0 1 3 0 — punya rata-rata 1,125, s 1,36, KV 1,21. Kalkulator menandai setiap KV di atas 0,40. — Tyworth & O’Neill (1997), dikutip Chopra dkk. (2004); MIT OCW kuliah 5
lead time miring — Dengan lead time berdistribusi gamma pada 95%, pendekatan normal meremehkan safety stock. — Contoh hitungan: Rata-rata lead time 10, σ 5: pendekatan normal 182 unit, nilai pastinya 218. — Chopra dkk. (2004), Tabel 1
service level 50–70% — Pada service level yang lebih rendah, pendekatan itu menunjuk ke tuas yang keliru. — Contoh hitungan: Pada 60%, menurunkan σ lead time dari 5 ke 4 menaikkan safety stock pastinya dari 20 ke 22, sedangkan memperpendek lead time dari 10 ke 8 menurunkannya ke 15. — Chopra dkk. (2004), Tabel 1
uji di lapangan — Anggap rumus sebagai titik awal untuk barang bergejolak atau terputus-putus, dan periksa seberapa sering buffer benar-benar tersentuh. — Contoh hitungan: APICS: apakah safety stock terpakai pada sekitar separuh siklus? Jika tidak, cari penyebab khusus sebelum mengubah pengaturan. — APICS (2011)
Berapa lead time yang dipakai di Indonesia, dan bagaimana Lebaran serta libur panjang mengubahnya?
Berapa lead time yang dipakai di Indonesia, dan bagaimana Lebaran serta libur panjang mengubahnya? — Lead time adalah jumlah beberapa segmen — pemasok, pengiriman, pelabuhan dan pabean, angkutan darat, penerimaan — dan di Indonesia kalender Lebaran memperbesar baik rata-ratanya (L) maupun variasinya (σL). Ukur σL dari catatan penerimaan barang Anda sendiri, lalu isi kalkulator dengan angka musim biasa dan angka musim sibuk secara terpisah. Bagian ini membahas Indonesia; pembaca di Malaysia tetap dapat memakai rumus dan kalkulatornya, tetapi hari libur, pelabuhan, dan aturan pembukuan harus dicek pada sumber resmi Malaysia.
L = jumlah segmen — Jumlahkan segmen dari tanggal pesan sampai barang siap dipakai: persiapan atau produksi di pemasok, pengiriman (truk, kapal, atau keduanya), pelabuhan dan pabean untuk barang impor, angkutan darat, lalu penerimaan dan penyimpanan di gudang. Variasi tiap segmen menyumbang pada σL. — Contoh penerapan: Ilustrasi pengisian (bukan statistik): 4 hari persiapan pemasok + 6 hari kapal + 3 hari pelabuhan dan pabean + 1 hari angkutan darat = 14 hari, yaitu L = 14 seperti pada contoh Chopra. Biaya jika kontainer tertahan dihitung di kalkulator demurrage dan detention, kode pelabuhan ada di daftar UN/LOCODE, dan pembagian biaya serta risiko tiap segmen ada di tabel Incoterms 2020. — APICS (2011): total lead time; Chopra dkk. (2004)
dwelling time — Untuk impor lewat pelabuhan, satu segmen punya angka publik: dwelling time, yaitu waktu peti kemas sejak penimbunan sampai keluar kawasan pelabuhan. Menurut newsletter APBN Kita edisi Januari 2026, rata-rata nasional 2025 adalah 3,02 hari (3,52 hari pada 2024), dan penyelesaian proses kepabeanan 0,42 hari (0,49 hari). Itu rata-rata nasional, bukan janji untuk pengiriman Anda. — Contoh penerapan: Jika pelabuhan memakan sekitar 3 hari dari L = 14 (ilustrasi), sisa 11 hari berada di pemasok, pelayaran, dan angkutan darat — di sanalah σL biasanya lahir. — Kementerian Keuangan, APBN Kita edisi Januari 2026, dikutip DDTCNews, 14 Januari 2026 (sumber sekunder: teks aslinya tidak dapat dibuka dari server kami)
SKB libur nasional dan cuti bersama — Libur nasional dan cuti bersama ditetapkan dalam surat keputusan bersama (SKB) Menteri Agama, Menteri Ketenagakerjaan, dan Menteri PANRB. SKB untuk 2027, ditandatangani 15 September 2026, menetapkan 18 hari libur nasional dan 8 hari cuti bersama; SKB 2026 menetapkan 17 dan 8. Cuti bersama mengurangi hak cuti tahunan pekerja dan di perusahaan swasta pelaksanaannya diatur pimpinan masing-masing, jadi pemasok Anda belum tentu tutup pada hari yang sama dengan Anda. Unit yang melayani masyarakat langsung, termasuk perhubungan dan perbankan, diminta mengatur penugasan pegawai selama libur. — Contoh penerapan: Tanyakan kalender kerja ke pemasok Anda; jangan menebak dari SKB, karena tanggal tutup pabrik dan gudang pemasok tidak diatur SKB. Catat tanggal sebenarnya di riwayat penerimaan agar σL bisa diukur. — SKB Menag, Menaker, dan MenPANRB Nomor 1205/2026, 3/2026, dan 2/2026 (libur 2027) serta 1497/2025, 2/2025, dan 5/2025 (libur 2026); Kementerian Sekretariat Negara (setneg.go.id)
Lebaran bergeser — Idulfitri mengikuti kalender Hijriah, jadi jatuh sekitar 10–11 hari lebih awal setiap tahun Masehi. Menurut kedua SKB: pada 2026 libur nasional 21–22 Maret dengan cuti bersama 20, 23, dan 24 Maret; pada 2027 libur nasional 10–11 Maret dengan cuti bersama 9, 12, dan 15 Maret. Tanggal 1 Ramadan, Idulfitri, dan Iduladha sendiri ditetapkan dengan Keputusan Menteri Agama, jadi tanggal di SKB dapat berubah. — Contoh penerapan: Idulfitri 2027 jatuh 11 hari lebih awal daripada 2026 (10 Maret dibanding 21 Maret). Bersama Nyepi (Senin, 8 Maret 2027) dan akhir pekan, 6–15 Maret 2027 menjadi 10 hari berturut-turut tanpa hari kerja bagi yang mengikuti cuti bersama. Geser jadwal pembelian tahun lalu; jangan menyalin kalender musim sibuk yang lama. — SKB 3 Menteri libur nasional dan cuti bersama 2026 dan 2027; Kementerian Sekretariat Negara (setneg.go.id)
pembatasan truk saat Lebaran — Pada masa angkutan Lebaran 2026, Kemenhub, Korlantas Polri, dan Kementerian PU membatasi operasional angkutan barang tertentu di jalan tol dan arteri dari 13 Maret 2026 pukul 12.00 sampai 29 Maret 2026 pukul 24.00 waktu setempat, sekitar 16,5 hari: truk bersumbu tiga atau lebih, truk dengan kereta tempelan atau gandengan, serta pengangkut hasil galian, hasil tambang, dan bahan bangunan. Ada pengecualian terbatas, antara lain BBM/BBG, ternak, pupuk, dan bantuan bencana, dan kendaraan dua sumbu masih boleh mendistribusikan barang umum. Pembatasan ditetapkan lewat SKB baru pada tiap musim mudik, jadi cek SKB tahun berjalan. — Contoh penerapan: Truk dalam kategori itu (kecuali yang dikecualikan) tidak boleh beroperasi di ruas yang ditetapkan selama 16,5 hari. Pasokan jarak jauh dengan truk gandeng sebaiknya tiba sebelum jendela itu dimulai atau dijadwalkan sesudahnya; masukkan L dan σL musim itu secara terpisah. — ANTARA, 12 Februari 2026, mengutip Direktur Jenderal Perhubungan Darat Kemenhub (SKB KP-DRJD 854/2026 dan tiga nomor SKB lain) — sumber sekunder: halaman resmi Kemenhub tidak dapat dibuka dari server kami
masukkan ke rumus — Ukur σL dari catatan penerimaan — selisih tanggal pesan dan tanggal barang siap dipakai pada 8–30 pesanan terakhir — lalu pasang dua set angka di kalkulator: lead time biasa dan lead time musim Lebaran. Bagian “Cara angka Anda disusun” menampilkan porsi lead time, yang menunjukkan apakah yang perlu digarap pemasok atau pemakaian. — Contoh penerapan: Perhitungan, bukan statistik: data Chopra — 2.500 per minggu, σ 500, service level 95%. Lead time 14 hari tanpa variasi: safety stock 1.164, reorder point 6.164. Dengan σL = 3 hari: 2.112 dan 7.112 (porsi lead time sekitar 70%). Dengan σL = 5 hari: 3.160 dan 8.160 (porsi sekitar 86%). Jika selama jendela Lebaran lead time rata-rata naik menjadi 21 hari dengan σL = 5 hari: 3.265 dan 10.765. — Chopra dkk. (2004); APICS (2011); dihitung dengan mesin kalkulator ini
Apa kewajiban pembukuan dan penilaian persediaan menurut hukum pajak dan standar akuntansi Indonesia?
Apa kewajiban pembukuan dan penilaian persediaan menurut hukum pajak dan standar akuntansi Indonesia? — Safety stock adalah persediaan seperti yang lain: Wajib Pajak badan di Indonesia wajib menyelenggarakan pembukuan (UU KUP Pasal 28), persediaan dinilai untuk pajak dengan harga perolehan secara rata-rata atau FIFO (UU PPh Pasal 10 ayat 6), PSAK 202 mengacu pada IAS 2 sehingga persediaan diukur pada nilai terendah antara biaya dan nilai realisasi neto, dan dokumen dasar pembukuan disimpan 10 tahun di Indonesia (Pasal 28 ayat 11). Bagian ini hanya untuk Indonesia dan bukan nasihat pajak.
UU KUP Pasal 28 ayat (1), (3), (5), (6) — Wajib Pajak badan di Indonesia wajib menyelenggarakan pembukuan. Pembukuan harus dibuat dengan iktikad baik dan mencerminkan keadaan atau kegiatan usaha yang sebenarnya, dengan prinsip taat asas dan stelsel akrual atau stelsel kas; perubahan metode pembukuan dan/atau tahun buku harus mendapat persetujuan Direktur Jenderal Pajak. — Artinya bagi stok: Menyetel ulang Stok Min. atau safety stock tidak mengubah metode penilaian persediaan; metode itu dipilih sekali dan dipakai secara konsisten. — UU 6/1983 sebagaimana diubah dengan UU 28/2007, Pasal 28 (salinan di pajak.go.id)
Pasal 28 ayat (7) — Pembukuan sekurang-kurangnya terdiri atas catatan mengenai harta, kewajiban, modal, penghasilan dan biaya, serta penjualan dan pembelian sehingga dapat dihitung besarnya pajak yang terutang. — Artinya bagi stok: Stok adalah harta: catatan pembelian dan penjualan per produk, ditambah hasil hitung fisik, membuat saldo stok dan harga pokok dapat ditelusuri. — UU 6/1983 sebagaimana diubah dengan UU 28/2007, Pasal 28 (salinan di pajak.go.id)
Pasal 28 ayat (11) — Buku, catatan, dan dokumen yang menjadi dasar pembukuan atau pencatatan, termasuk hasil pengolahan data dari pembukuan elektronik atau program aplikasi online, wajib disimpan selama 10 tahun di Indonesia — di tempat kegiatan atau tempat tinggal Wajib Pajak orang pribadi, atau di tempat kedudukan Wajib Pajak badan. — Artinya bagi stok: Catatan penerimaan barang dan lembar hitung stok mendukung saldo persediaan di pembukuan; simpan selama periode yang sama dengan buku yang didukungnya. — UU 6/1983 sebagaimana diubah dengan UU 28/2007, Pasal 28 (salinan di pajak.go.id)
UU PPh Pasal 10 ayat (6) — Persediaan dan pemakaian persediaan untuk penghitungan harga pokok dinilai berdasarkan harga perolehan yang dilakukan secara rata-rata atau dengan cara mendahulukan persediaan yang diperoleh pertama (FIFO). LIFO tidak tercantum dalam rumusan ini. — Artinya bagi stok: Saat harga beli naik, FIFO dan rata-rata memberi harga pokok berbeda untuk barang yang sama; pilih satu dan konsisten (Pasal 28 ayat 5 UU KUP). — UU 7/1983 sebagaimana diubah dengan UU 10/1994 (rumusan ayat 6; salinan di pajak.go.id)
PSAK 202 (IAS 2) — Ikatan Akuntan Indonesia menomori ulang PSAK 14 Persediaan menjadi PSAK 202 mulai 1 Januari 2024; PSAK bernomor 1xx dan 2xx merujuk pada IFRS Accounting Standards, dan PSAK 202 Persediaan merujuk pada IAS 2 Inventories. Menurut IAS 2, persediaan diukur pada nilai terendah antara biaya dan nilai realisasi neto, dan biaya ditetapkan dengan identifikasi khusus, FIFO, atau rata-rata tertimbang. — Artinya bagi stok: Safety stock yang berhenti bergerak — misalnya penyangga untuk produk yang akan dihentikan — adalah kandidat utama penurunan nilai ke nilai realisasi neto pada akhir periode. — Ikatan Akuntan Indonesia, Perubahan Penomoran PSAK dan ISAK dalam SAK Indonesia; IFRS Foundation, IAS 2
Kesalahan umum pada safety stock dan reorder point
Menetapkan safety stock sebagai 10–20% flat dari stok siklus — APICS mencatat aturan semacam itu “umumnya menghasilkan kinerja yang buruk”.
Mencampur periode: σ mingguan dengan lead time dalam hari, tanpa faktor √(lead time ÷ periode).
Membaca cycle service level sebagai fill rate: pada safety stock nol yang pertama 50%, yang kedua bisa 97%.
Memakai rumus lead time tetap ketika lead time pemasok bervariasi.
Menggabungkan kedua suku di bawah satu akar kuadrat ketika permintaan dan lead time bergerak bersamaan, atau menjumlahkannya ketika keduanya independen.
Membandingkan reorder point dengan stok fisik, bukan dengan posisi persediaan, sehingga terjadi pemesanan ganda.
Mengisi safety stock, bukan reorder point, pada kolom stok minimum.
Melupakan periode peninjauan ketika stok hanya diperiksa mingguan atau bulanan.
Mengasumsikan permintaan berdistribusi normal untuk barang yang bergejolak dan terputus-putus.
Mengincar 100% (tidak tercapai) atau memasukkan service level di bawah 50% (safety stock negatif).
Memakai EOQ ketika asumsinya tidak berlaku, misalnya dengan potongan harga dari pemasok.
Menghitung simpangan baku populasi (STDEV.P), bukan simpangan baku sampel (STDEV.S, n − 1).
Memakai kalender Lebaran tahun lalu untuk jadwal tahun ini, padahal tanggalnya bergeser sekitar 10–11 hari setiap tahun.
Alat terkait
Alat terkait — Lead time adalah masukan yang paling sering ditebak. Alat-alat ini membantu memastikannya dan menjaga hasilnya tetap di tempat stok berada.
Container 40 feet muat berapa pallet? — Kalkulator palet 20ft/40HC untuk mencocokkan jumlah pesanan dengan muatan satu kontainer.
Cara menghitung CBM — Kalkulator kubikasi barang dan kontainer 20/40 — membantu menyesuaikan jumlah pesanan dengan ruang muat.
Incoterms 2020 — Tabel biaya, risiko, dan pabean: siapa menanggung segmen mana dari lead time impor.
Demurrage dan detention — Arti, bedanya, dan kalkulator biaya — ongkos jika kontainer tertahan di pelabuhan.
Kode pelabuhan UN/LOCODE — Cek kode pelabuhan seperti Tanjung Priok, Perak, dan Port Klang untuk pengiriman Anda.
Semua alat — Direktori alat logistik dan perdagangan internasional dalam bahasa Indonesia.
Di mana kedua angka ini disimpan di Logistivo — Kalkulatornya gratis. Di modul stok Logistivo, reorder point dan jumlah pesanan adalah kolom di setiap produk.
Stok Min. di setiap produk — Isi reorder point di produk; kolom yang sama ada di panel web dan di aplikasi iOS dan Android.
Tanda Rendah dan filter — Produk yang total stok di semua gudangnya berada di bawah Stok Min. ditandai Rendah, dan tab Produk serta Tingkat Stok dapat disaring dengan Hanya stok rendah.
Jml. Pesan Ulang di samping pemicunya — Simpan jumlah pesanan — EOQ, ukuran kemasan, atau minimum pemasok — di samping reorder point.
Atur dengan meminta — Asisten AI Logistivo dapat membuat produk atau memperbarui produk dengan kedua kolom itu bila Anda memintanya, dan meminta konfirmasi sebelum menyimpan.
Simpan reorder point di tempat stok berada
Simpan reorder point di tempat stok berada — Isi Stok Min. dan Jml. Pesan Ulang di setiap produk, lalu pakai filter Hanya stok rendah untuk melihat apa yang perlu dipesan. Paket dan harga dijelaskan dalam panduan harga.
Sumber
APICS (kini ASCM) — Peter L. King — Crack the Code: Understanding safety stock and mastering its equations (majalah APICS, Juli/Agustus 2011) — https://web.archive.org/web/20131101135411/http://media.apics.org:80/omnow/Crack%20the%20Code.pdf
S. Chopra, G. Reinhardt, M. Dada — Kellogg School of Management — The Effect of Lead Time Uncertainty on Safety Stocks — Decision Sciences 35(1), 2004 — https://web.archive.org/web/20241118192152/https://www.kellogg.northwestern.edu/faculty/chopra/htm/research/Effect%20of%20Lead%20Time%20Uncertainty.pdf
MIT OpenCourseWare (CC BY-NC-SA) — ESD.273J Logistics and Supply Chain Management, Musim Gugur 2009 — Kuliah 5: manajemen persediaan (D. Simchi-Levi) — https://ocw.mit.edu/courses/esd-273j-logistics-and-supply-chain-management-fall-2009/resources/mitesd_273jf09_lec05/
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — 1.3.6.7.1 Fungsi distribusi kumulatif dari distribusi normal baku — https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3671.htm
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — 1.3.5.6 Ukuran skala — simpangan baku sampel (N − 1) — https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda356.htm
M. J. Wichura — StatLib, Carnegie Mellon University — Algorithm AS 241: The Percentage Points of the Normal Distribution — Applied Statistics 37(3), 1988 — https://lib.stat.cmu.edu/apstat/241
Dukungan Microsoft — Fungsi NORM.S.INV — https://support.microsoft.com/id-id/office/fungsi-norm-s-inv-d6d556b4-ab7f-49cd-b526-5a20918452b1
Dukungan Microsoft — Fungsi STDEV.S — https://support.microsoft.com/id-id/office/fungsi-stdev-s-7d69cf97-0c1f-4acf-be27-f3e83904cc23
IFRS Foundation — IAS 2 Inventories — https://www.ifrs.org/issued-standards/list-of-standards/ias-2-inventories/
Direktorat Jenderal Pajak — Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2007 (perubahan ketiga UU KUP) — Pasal 28: pembukuan dan penyimpanan dokumen 10 tahun — https://pajak.go.id/sites/default/files/2019-07/UU_2007_28.pdf
Direktorat Jenderal Pajak — Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1994 (perubahan kedua UU PPh) — rumusan Pasal 10 ayat (6): penilaian persediaan — https://pajak.go.id/sites/default/files/2019-07/UU%2010%201994.pdf
Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) — Perubahan Penomoran PSAK dan ISAK dalam SAK Indonesia (efektif 1 Januari 2024; PSAK 202 Persediaan) — https://web.iaiglobal.or.id/assets/files/file_publikasi/Perubahan_Penomoran_PSAK_ISAK_dalam_SAK_Indonesia.pdf
Kementerian Sekretariat Negara RI — Inilah SKB 3 Menteri Libur Nasional dan Cuti Bersama 2027 (15 September 2026) — https://setneg.go.id/baca/index/inilah_skb_3_menteri_libur_nasional_dan_cuti_bersama_2027
Kementerian Sekretariat Negara RI — Inilah SKB 3 Menteri Libur Nasional dan Cuti Bersama 2026 (19 September 2025) — https://www.setneg.go.id/baca/index/inilah_skb_3_menteri_libur_nasional_dan_cuti_bersama_2026
DDTCNews — 2025, dwelling time tercatat rata-rata 3,02 hari (mengutip newsletter APBN Kita edisi Januari 2026) — sumber sekunder — https://news.ddtc.co.id/berita/nasional/1816572/2025-dwelling-time-tercatat-rata-rata-302-hari
ANTARA News — Kemenhub: Pembatasan angkutan barang saat Lebaran dimulai 13 Maret (12 Februari 2026) — sumber sekunder — https://www.antaranews.com/berita/5411446/kemenhub-pembatasan-angkutan-barang-saat-lebaran-dimulai-13-maret
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa rumus safety stock, dan bagaimana cara menghitungnya?
Jika lead time stabil, safety stock SS = z × σd × √L: z ditentukan oleh service level (1,6449 pada 95%, 2,3263 pada 99%), σd adalah simpangan baku pemakaian per periode, dan L adalah lead time dalam periode yang sama. Jika lead time juga bervariasi, SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²). Contoh bersumber (Chopra, Reinhardt & Dada, 2004): 2.500 unit per minggu, σ 500, lead time 2 minggu, 95% → 1.163,09, dibulatkan ke atas menjadi 1.164. Kalkulator di atas menghitungnya langsung di browser Anda.
Bagaimana cara menghitung reorder point (ROP), dan apa bedanya dengan safety stock dan stok minimum?
ROP = kebutuhan rata-rata selama lead time + safety stock, yaitu d̄ × L + SS; pesan ketika posisi persediaan (stok fisik ditambah yang sedang dipesan) turun sampai angka itu. Safety stock hanya bagian buffer di dalamnya. Pada data Chopra: 5.000 + 1.164 = 6.164. Istilah “stok minimum” dipakai berbeda-beda; di software persediaan, kolom stok minimum sebaiknya diisi reorder point, bukan safety stock.
Apa yang diisi pada Stok Min. di Logistivo: safety stock atau reorder point?
Reorder point. Setiap produk di Logistivo punya kolom Stok Min. (Min. Stock di antarmuka bahasa Inggris) dan Jml. Pesan Ulang (Reorder Qty): yang pertama untuk pemicu, yang kedua untuk jumlah pesanan. Produk ditandai Rendah bila total stok fisik di semua gudang berada di bawah Stok Min., dan filter Hanya stok rendah menampilkannya. Tanda ini membandingkan stok fisik, bukan pesanan yang sedang berjalan, dan Stok Min. yang kosong atau 0 berarti tidak ada tanda.
Service level 95% atau 99%? Apakah sama dengan fill rate 95%?
APICS mencatat sasaran yang lazim berada di antara 90% dan 98% dan menyarankan menetapkannya per kelompok produk. Dari 95% ke 99%, z naik dari 1,6449 ke 2,3263, atau safety stock sekitar 41% lebih banyak. Cycle service level menghitung siklus pemesanan tanpa kehabisan stok, sedangkan fill rate menghitung porsi permintaan yang dilayani dari stok; keduanya berbeda, dan pada safety stock nol yang pertama 50% sementara yang kedua pada data Chopra masih 97,18%.
Bagaimana rumus EOQ (economic order quantity)?
EOQ = √(2 × D × S ÷ H), dengan D permintaan tahunan, S biaya per pesanan, dan H biaya menyimpan satu unit selama setahun. Contoh ACCA: 60.000 unit per tahun, $27 per pesanan, $1 untuk menyimpan → 1.800 unit. EOQ mengasumsikan harga tetap serta permintaan dan lead time konstan; bila pemasok memberi potongan harga, bandingkan total biaya. EOQ menentukan berapa banyak yang dipesan, reorder point menentukan kapan.
Bagaimana menghitung σ dan z di Excel?
Untuk σ pakai simpangan baku sampel, STDEV.S (membagi dengan n − 1), bukan STDEV.P. Untuk z pakai NORM.S.INV: =NORM.S.INV(0,95) menghasilkan 1,6449 pada pengaturan regional Indonesia yang memakai koma desimal; contoh Microsoft =NORM.S.INV(0,908789) menghasilkan 1,3333347. Jika data mingguan dan lead time dalam hari, ubah lead time ke minggu lalu kalikan σ mingguan dengan √(lead time ÷ periode).
Tergantung catatan penerimaan Anda sendiri. Libur nasional dan cuti bersama ditetapkan dalam SKB tiga menteri (SKB 2027: 18 libur nasional dan 8 cuti bersama; Idulfitri 10–11 Maret 2027, sekitar 11 hari lebih awal daripada 21–22 Maret 2026), tetapi pelaksanaan cuti bersama di perusahaan swasta diatur pimpinan masing-masing, dan pada Lebaran 2026 truk bersumbu tiga atau lebih juga dibatasi di jalan tertentu dari 13 sampai 29 Maret. Ukur σL pada jendela itu, lalu bandingkan reorder point dengan σL biasa; jika porsi lead time mendominasi, Chopra dkk. (2004) menunjukkan bahwa pada 95% menurunkan variasi lead time mengurangi safety stock lebih banyak daripada memperpendek lead time.
Bagaimana persediaan dinilai dan berapa lama dokumen harus disimpan menurut aturan Indonesia?
Untuk pajak, UU PPh Pasal 10 ayat (6) menilai persediaan dengan harga perolehan secara rata-rata atau FIFO; LIFO tidak tercantum. Standar akuntansi PSAK 202 (merujuk IAS 2) mengukur persediaan pada nilai terendah antara biaya dan nilai realisasi neto. Menurut UU KUP Pasal 28 ayat (11), buku, catatan, dan dokumen yang menjadi dasar pembukuan wajib disimpan 10 tahun di Indonesia. Ini bukan nasihat pajak; konsultasikan dengan konsultan pajak atau akuntan Anda.
For AI assistants
Logistivo has an MCP server at https://logistivo.com/api/agent/mcp
(streamable HTTP). Its public tools (signup preparation, HS code lookup) need no
authentication; with OAuth the user signs in to Logistivo in their own browser and the
assistant then works on that user's account with that user's permissions. Setup for
Claude, ChatGPT and Gemini: https://logistivo.com/en/mcp.
Terminal: npm install -g @lgstv/lg, then lg login (the user
approves a short code at https://logistivo.com/connect; no password is typed into the
terminal). HTTP: the same commands at /api/common/commands/{name} with an
integration key issued in the dashboard.
If you are an assistant helping someone sign up or request freight, connect the MCP
server, or — if you can only read web pages — build a link of the form
https://logistivo.com/en/ai-kayit?brief=URL_ENCODED_SHIPMENT_BRIEF and give
it to the user. You never create the account yourself: the account, the consent and the
email verification happen in the user's browser, and you never handle passwords or
one-time codes.
Machine-readable content indexes:
https://logistivo.com/llms.txt (curated map) and
https://logistivo.com/llms-full.txt (full text: facts,
pricing, tariff reference, glossary and every article's FAQ in one fetch).
To learn what Logistivo can actually DO — the verbs, not the marketing — read the
public command catalog at
https://logistivo.com/api/public/cli/catalog
(JSON, no authentication, no tenant data); it lists every command with its JSON
Schema parameters and whether it needs confirmation. Human documentation:
https://logistivo.com/en/developers/cli. Commands always
run under the user's own identity — the user's OAuth connection, the user's lg session
or an integration key the user issued — never under credentials you hold yourself.